Series 데이터 접근
Series 갱신, 삭제, 추가
Pandas 연산
* 2차원 데이터 프레임 인덱싱 슬라이싱
데이터 프레임 컬럼(열) 접근
데이터 접근하기 위해 만들어진 편리한 인덱서
loc : 실제 인덱스를 사용하여 행을 가지고올때 사용
iloc : numpy 의 array 인덱스 번호를 통해 행,열, 가지고 올때 사용
csv 파일 불러오는 방법
# 어떤게 배열일까?
arr = np.array([1,2,3,4])
arr
array([1, 2, 3, 4])
1차원배열: 하나의방향으로 나열되는것
2차원배열: 두개의방향으로 나열되는것
3차원배열: 2차원이여러개모여있을경우 3차원배열이라고 한다
astype 사용시 데이터 타입을 변경한 걸 다시 담아준다
범위 값을 지정하여 데이터를 생성하면서 배열 생성
배열 속성 확인
1.배열의 크기 확인
2.전체 요소 (data) 개수
3. 배열 안의 요소 데이터 타입 확인
4. 배열의 차원 확인
open cv 이미지 처리 라이브러리
matplotlib.pyplot 시각화 라이브러리
array(배열) 연산, 브로딩캐스팅
인덱싱&슬라이싱
데이터 접근하기 위해서!!
이차원 배열 행접근
이차원 배열 열 접근
이차원 배열 [ : ,특정열 ]
불리언 인덱싱 : 특정 조건에 맞는 데이터가 있다면 접근
전체 평균 구하기
사용자 아이디 중복없이 값 확인
사용자 아이디가 1번인 데이터만 접근
사용자들의 평균평점 확인
평균점수가 4점이상인 사용자들
모듈=라이브러리
모듈 (라이브러리) 임포트 (불러오기)
as 별칭 사용가능!
hi3 출력문에 '' 붙는 이유는 print()문에 안들어가있기때문!
hi4함수만 불러오는 방법
두개를 불러올때는 ,(콤마) 로 나눠서 불러오기 가능하다!
| Pandas (0) | 2022.05.04 |
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